珑微系统解决方案
珑微系统
针对英特尔®至强®可扩展处理器优化的高性能、高密度解决方案
引言：
在AI for Science领域，人工智能正在给科研带来重大的范式革命， AI for Science的数据来自各个学科的数据积累，模型来自各领域科学家发现的科学原理和规律；需要智能计算平台。珑微系统联合英特尔共同面向 AI/HPC高性能计算、超大规模并行存储、异构加速、PCIe光互联等场景及应用提供整体先进计算全栈解决方案，为科学计算提供支撑。
—珑微系统CEO赵玺
引言
珑微系统致力于AI/HPC高性能服务器系统、超高密度服务器系统、并行网络交换机系统、并行存储系统、高性能计算网络融合系统、PCIe光互联解决方案的自主研发、生产，面向 AI/HPC高性能计算、超大规模并行存储、异构加速、PCIe光互联等场景及应用提供整体先进计算全栈解决方案，成果获中国信通院服务器优秀案例及行业发展突出贡献奖等多项大奖、Intel多项创新研发设计大奖。珑微系统服务器综合研发能力得到英特尔及业界、客户的高度认可。
背景
珑微系统拥有自主知识产权的高性能计算系统，包括：冷板式内循环液冷高性能可扩展模块服务器平台、浸没式液冷模块化高性能边缘算力超级工作站、高性能P4可编程网络虚拟化功能一体机系统平台、12.8T P4可编程模块化路由交换机等，并带来先进计算系统全栈解决方案、预生成式AI一体机解决方案、云渲染与云工作站解决方案、冷存储容灾解决方案、PCIe光互联解决方案5大解决方案的展示，面向 AIHPC 超算、云工作站、超大规模并行存储、异构加速、科学渲染、高性能数据库、DPI、大数据分析等场景及应用提供全栈整体配套服务。
解决方案
先进计算，夯实数据基建底座
依托珑微系统最新研发的冷板式内循环液冷高性能可扩展模块服务器平台、相浸没式液冷模块化高性能边缘算力超级工作站、高性能P4可编程网络虚拟化功能一体机系统平台、P4可编程模块化路由交换机等产品，打造数据中心先进计算系统全栈解决方案系统，提供高性能、高可靠性、高可扩展性、易于管理和部署的先进计算资源。通过整合计算、存储和网络等关键元素满足高性能计算应用场景需求，从而支持科学、工程和商业等领域的复杂计算和数据处理任务，如：天气预报、气候模拟、生物学建模、医药研发、物理仿真、机器学习、深度学习等。同时，也为企业、国家和社会提供更多的计算资源和智能化服务，促进科技创新和经济发展。
（图：珑微系统V8000高性能P4可编程网络虚拟化功能一体机系统平台）
AI预生成，助力企业智能化
珑微系统预生成式AI一体机解决方案基于公司YUN.AI领先的人工智能技术和预生成式计算技术平台，为用户提供高效的深度学习和训练环境，可快速完成大规模数据的计算和处理任务，提高工作效率和准确率。该解决方案采用先进的AI芯片和高性能服务器进行构建，具有出色的处理性能和稳定性，助力用户实现深度学习模型的训练和部署。核心应用场景包括实时语言翻译、机器翻译、对话系统、电话语音系统、会议实时语音转换、机器创作等。
高效便捷，云上业务锦上添花
珑微系统云渲染与云工作站解决方案依托公司完全自主研发的G2000高密度GPU服务器系统，通过数据中心的高性能计算资源实现在线渲染和在线办公，提高工作效率。云渲染通过内部高速总线使得GPU IP化，让计算力和渲染力充分匹配，密度大幅提升。针对影视特效、建筑设计、游戏开发、医疗影片等大规模渲染的应用，实现高效、稳定、快速渲染。云工作站主要定位于数字媒体娱乐、工程设计制造、能源和天然气、芯片设计仿真行业工作站云化应用场景，具有高性能、高安全、随需高效远程接入、高性价比等价值优势。
（珑微系统G2000高密度GPU服务器平台）
数据容灾，分布式冷存储安全保障
珑微系统冷存储容灾解决方案依托公司自主研发的M7200分布式混合存储服务器，灵活的 SDS 构建基块产品组合，不受物理系统限制的共享池，数据可实现三副本和纠删码，数据永不丢失。通过提高磁盘密度、降低单位存储成本和功耗，为用户定制一款高存储容量、高性价比、高灵活性、易管理的冷存储容灾解决方案，满足主机虚拟化、数据库、非结构化数据等多种不同的存储需求。提供EB级存储池、分布式存储数据多重保障，多副本方式确保数据存储的安全、高效，为各类应用场景提供完整的海量数据存储和容灾保障措施。
(珑微系统M7200分布式混合存储服务器)
PCIe光互联，数据互联新范式
珑微系统PCIe光互联解决方案基于光技术实现PCIe接口，在高速数据传输场景下提供更高的带宽、更高的传输速度和更远的距离。针对传统PCIe传输距离有限、带宽不够、EMI干扰等问题，提供高速、低延迟、稳定的数据传输方式，实现远距离数据传输和高带宽需求，适用于数据中心、服务器、超级计算机等高性能计算领域。
软硬结合，DoorOS云操作系统
DoorOS云操作系统是珑微系统用时3年时间自主研发，拥有完全知识产权的云计算操作和管理系统。核心设计思想是让数据中心物理资源软件可定义化(SDDC)，形成资源池化，面向租户、以应用为核心，实现各云基础资源和应用的动态实时调度扁平化，资源分配和应用调度高度统一融合，资源编排和应用编排不再分层。
（珑微系统DoorOS云操作系统）
液冷方案
人工智能、超级计算对算力的苛刻要求使得高性能平台的功率密度不断攀升。为了适应性能的发展需要，珑微系统积极积极引入液冷解决方案，同时支持冷板式和浸没式两种液冷路线，其中包括X8000冷板式内循环液冷高性能可扩展模块服务器平台和T6000相浸没式液冷模块化高性能边缘算力超级工作站。
X8000冷板式内循环液冷高性能可扩展模块服务器平台
X8000冷板式内循环液冷高性能可扩展模块服务器平台适用于标准数据中心，支持高可扩展、高密度两种平台架构，兼容风冷、冷板液冷双制冷模式，面向高性能计算、高性能存储等行业客户。
（珑微系统X8000冷板式内循环液冷高性能可扩展模块服务器平台）
T6000相浸没式液冷模块化高性能边缘算力超级工作站
T6000相浸没式液冷模块化高性能边缘算力超级工作站基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器，适用于中小边缘数据中心、中小企业级算力中心，办公室、工作室级算力中心，面向中小型AIHPC、影视渲染工作室、科研院校、企业中小规模算力需求。
（珑微系统T6000相浸没式液冷模块化高性能边缘算力超级工作站）
| 珑微系统T6000相浸没式液冷模块化超级工作站规格 | |
| 处理器 | 双路第四代英特尔®至强®可扩展处理器 |
| 内存 | 32x DDR5 DIMM |
| DDR5 REG 4800MHz（1DPC） | |
| DDR5 REG 4400MHz（2DPC） | |
| 网络 | LOM: 1Gb Ethernet I219 |
| 存储 | 2x NVMe/SATA M.2 Slot |
| 扩展 | 1: 4x OCP LFF LAN Card(4x25G or 2x100G) 2: 10x U.2 NVMe SSD BP 3: 8x U.2 NVMe SSD + 1x OCP SFF LAN Card |
| 6x高速扩展槽 | |
| 机箱 | 800mm (W) × 800 mm (D) × 1060mm (H) |
| 节点 | 8块双路系统主板 |
| 电源 | 10x 2700W PSU Module |
总结
珑微系统面向公有云、私有云、混合云、裸金属云、企业桌面云、云游戏、视频云、AI&超算、分布式计算、超融合、超大规模存储、异构加速等场景及应用，提供全面的一站式整体解决方案。透过自有品牌（OBM）、委托代工制造（OEM）、原厂委托设计（ODM）、联合设计与制造（JDM）提供L3到L12产品开发营运模式，积极全方位与世界标准组织及全球原生一线技术和产品供应商紧密合作，以确保产品即时接轨业界未来技术和世界标准协定，以优异的技术能力服务全球各行业开发合作伙伴客户，将珑微系统世界顶尖的研发、制程、验证、全球供应链系统与快速交付能力等优势与开发合作伙伴的行业应用市场优势及规模优势相结合，提供灵活可扩展的从概念机构、原理图设计到工业化和批量生产快速交付，并免费授权珑微系统各项专利技术，全方位满足开发合作伙伴的各类个性化、多样化、领先性、强交付周期等需求。
关于方案中采用的英特尔产品和技术
1、第四代英特尔®至强®可扩展处理器
第四代英特尔®至强可扩展处理器是具有内置人工智能加速、端到端数据科学工具以及智能解决方案生态系统的数据中心 CPU。提供了 8 个插槽配置的多插槽内核计数密度，每个处理器最多可达 60个核心，内置英特尔® AVX-512、英特尔® DL Boost术、英特尔® Speed Select Technology等加速技术和英特尔® Software Guard Extensions、英特尔® Total Memory Encryption、英特尔® 加密加速技术等安全特性。
2. 英特尔 Advanced Vector Extensions 512（英特尔 AVX-512）
英特尔® AVX-512 集成了增强单指令多数据流（Single Instruction Multiple Data，SIMD），实现了对通用计算能力和并行计算能力的兼顾。在建模和仿真、视频处理、数据分析和机器学习、数据压缩、可视化、数字内容创作等应用领域，可提升处理严苛计算任务时的性能和吞吐量。与英特尔® AVX2 相比，英特尔® AVX-512 旨在实现前所未有的更高性能。
3、英特尔® OpenVINO™ 工具套件
英特尔® OpenVINO™ 工具套件为用户提供了出色的深度学习推理工具，在第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器增强的 AVX-512 和 VNNI 指令的加成上，拥有出色的推理的表现。英特尔® OpenVINO™ 可以将目前主流的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe等）的模型转换成IR格式模型，并使用推理引擎将IR模型在CPU、GPU上进行部署运行。OpenVINO不仅提供已经训练好的主流深度学习模型，而且提供模型转换器对自定义模型进行转换。
关于珑微系统
珑微系统，先进计算全栈整体系统及解决方案厂商、国家高新技术企业、四川省2023年第一批创新型中小企业、科技型中小企业、成都市瞪羚企业。公司于2016年注册成立，研发总部设在国家级高新技术产业开发区成都高新区。
秉承“自主创新，让我们的客户更具优势”的发展理念，珑微系统视产品品质为生命，产品创新为灵魂，并将此精神贯彻于整个研发、设计、制造的各级流程，以优异的技术能力服务全球各行业开发合作伙伴客户。
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。