通过 AGI CPU 和 Neoverse CSS N4 扩展 AI 基础设施，迎接智能体时代
随着人工智能从推理阶段迈向行动阶段，AI 智能体不仅需要完成模型推理，还须实时检索数据、调用外部工具，并与数据库及其他智能体进行协同交互。这一趋势正显著推动数据中心对 CPU 算力的需求增长。然而，不同工作负载对基础设施的要求存在本质差异：横向扩展（scale-out）与数据面（data plane）场景侧重于最大化吞吐效率，而智能体及其他性能敏感型应用则对 CPU 的响应能力提出了更高要求。在此背景下，Arm 已在数据中心实现规模化部署。据 IDC 数据显示，基于 Arm 架构的机架级服务器市场规模已超越 x86，成为加速计算领域的主流平台。
在今日举办的 Arm Everywhere China 年度大会上，Arm 系统阐述了其推动这一变革的战略路径。鉴于 AI 基础设施不存在”一刀切”的通用方案，Arm 致力于为客户提供灵活多元的选择，使其能够针对不同工作负载特征匹配最优方案。其中，全新推出的 Neoverse 计算子系统（CSS）N4，可帮助客户打造面向最高吞吐效率优化的定制芯片；而 Arm AGI CPU 则为高响应智能体 AI 应用提供量产就绪的算力方案。二者均构建于统一的 Neoverse 平台与软件生态系统之上，在实现差异化定位的同时，确保架构层面的兼容性与协同性。
借助 Neoverse CSS N4 加速差异化芯片开发
随着 AI 基础设施持续向异构化方向演进，越来越多的部署场景要求针对特定系统架构或功能进行芯片定制，其应用范围涵盖定制化计算平台、数据处理单元（DPU）、网络芯片及其他专用设计。
Neoverse CSS 正是 Arm 将自身能力延伸至上述设计领域的关键载体，为微软（Microsoft）、云豹智能等合作伙伴提供经过生产验证的一体化计算底座。合作伙伴可依据不同应用场景进行灵活配置，在有效降低工程投入与集成风险的同时，显著缩短芯片开发周期。在此基础上，Neoverse CSS N4 将上述能力进一步推向新的高度，成为 Arm 迄今可配置性最高的 CSS 平台，为合作伙伴提供从 CSS 到芯片产品最为高效的开发路径。
在硬件规格方面，Neoverse CSS N4 单颗裸片（die）最高可搭载 128 个内核，支持 LPDDR6 内存与 PCIe Gen 7 互连标准。与上一代 Neoverse CSS N3 相比，其整体性能最高可提升至两倍，每瓦性能最高可达 1.25 倍，内存带宽最高可达 1.75 倍。当前，智能体 AI 正驱动系统内部更大规模的数据流转、加速器协同调度及高并发计算，上述性能提升恰为这一趋势提供了所必需的计算密度、高速内存访问及 I/O 吞吐能力。鸿钧微电子已成为首批采用 CSS N4 开发 Arm 架构差异化基础设施芯片的合作伙伴之一。
与此同时，Arm 全面设计（Arm Total Design）生态项目通过在更早期阶段完成 IP 验证与软件开发，进一步加速产品从设计到量产的进程。目前，Arm 正将这一协作模式拓展至物理 AI 领域，持续拓宽其平台化赋能的边界。
Arm CPU 驱动大规模智能体 AI 发展
并非所有客户均具备或需要自研芯片的条件。对于期望直接部署量产就绪算力的客户而言，Arm AGI CPU 同样能够提供 Neoverse 平台所具备的卓越性能与能效表现。
自发布以来，Arm AGI CPU 在 AI 生态系统中获得了广泛响应。OpenAI、Meta、Cloudflare、Oracle、SAP、联想、Supermicro 及 Verda 等企业均已围绕该平台开展相关解决方案的研发与部署。
联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示：”联想与 Arm 对算力基础设施的未来发展方向持有共同愿景——构建 Token 驱动的 AI 基础设施。Arm AGI CPU 为下一代云计算与 AI 基础设施提供了坚实的技术底座，而联想在系统设计、制造、部署及客户合作领域积累了深厚经验。通过双方优势的充分协同，我们能够将技术创新切实转化为客户价值，以满足中国市场日益增长的 AI 算力需求。”
在更为广泛的云生态系统中，多家企业已着手依托 Arm 平台支撑智能体 AI 应用的落地。Google Cloud 在基于 Axion 处理器的 GKE 环境中部署了智能体沙箱；Microsoft Azure 借助 Cobalt 200 加速智能体沙箱内的工具调用与任务执行；NVIDIA Vera 则针对智能体工作负载进行了专项优化。
在国内市场，字节跳动旗下云计算业务火山引擎正基于 Arm 平台构建其下一代云服务体系，并率先将基于 Arm AGI CPU 的智能体沙箱解决方案推向市场，旨在为大规模智能体工作负载提供安全隔离、弹性可扩展的运行环境。
火山引擎云基础产品经理负责人李越渊表示：”基于对 Arm AGI CPU 的早期评估，其在主流云工作负载中展现出良好的性能潜力。伴随 AI 智能体的快速发展，市场对安全、隔离且具备弹性扩展能力的大规模执行环境的需求持续增长。我们认为，Arm AGI CPU 为下一代云服务及智能体沙箱场景奠定了坚实基础。我们期待与 Arm 保持紧密合作，共同推动面向 AI 时代的高效、可扩展且具备高性价比的基础设施建设。”
深化本土合作，筑牢下一代技术根基
与此同时，Arm 正与新紫光集团持续深化战略合作，携手推动中国下一代 AI 基础设施的发展进程。双方合作将涵盖 Arm AGI CPU 及 Arm 计算子系统（CSS）等核心技术。依托 Arm 在高能效计算及全球软件生态系统方面的领先优势，结合新紫光集团在芯片设计、系统开发及中国市场深耕多年的能力积淀，双方还计划在中国联合成立通用人工智能创新中心，围绕 AI 智能体编排、CXL 内存池化、机架级系统架构及边缘 AI 等前沿技术方向展开探索与创新，致力于打造面向中国市场、具备差异化竞争优势、覆盖多代演进路线图的 AI 基础设施解决方案体系。
面向未来，释放每一份算力的最大价值
智能体 AI 尚处于发展初期。随着智能体应用的规模化普及，基础设施将面临更为严苛的要求——需要处理更大规模的数据、协同调度更多加速器，并支撑更高密度的并发计算。在此趋势下，如何从每一瓦电力、每一个机架以及每一笔投资中释放最大价值，将变得愈发关键。
当前，整个行业正逐步将 Arm 确立为下一代智能体 AI 的通用计算平台。凭借 Arm AGI CPU 与 Neoverse CSS N4，客户既可依据自身基础设施需求灵活选择演进路径，又能共享统一的技术基础，在性能、能效与软件兼容性之间实现最优平衡。