当 GPU 学会”思考”：Arm 发布首款 AI 原生移动计算平台
随着 AI 从单一功能逐步演进为持续运行的智能体体验，移动设备的工作负载正经历深刻变革。智能体不仅需要执行推理任务，还须维持上下文状态、运行应用程序、协调不同模型与服务，并在用户授权下自主完成复杂任务——而这一切均需在智能手机有限的功耗与散热预算内实现。与此同时，AI 原生图形技术亦为移动体验开辟了巨大的创新空间，有望重新定义用户对移动设备图形能力的认知边界。面对这一全新时代，移动设备亟需一个专为新一代 AI 工作负载量身打造的计算平台，以更紧密地整合 CPU、GPU 与系统 IP，使开发者能够更便捷地开发与部署下一代 AI 应用。作为移动生态系统的核心力量，Arm 具备打造这一平台的独特优势。
在今日举办的 Arm Everywhere China 年度大会上，Arm 正式发布第二代移动终端计算子系统——CSS for Mobile 2，在单一计算平台中实现对智能体 AI 与 AI 原生图形技术的全面支持。该平台集成了全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2 技术的 Arm C2 CPU 集群、增强型系统 IP、物理实现方案及开发者就绪的软件生态系统，并针对下一代移动设备进行了全面优化。对芯片合作伙伴而言，这意味着能够更快速地打造差异化产品；对开发者而言，则可基于统一平台实现 AI 应用的规模化开发与部署；对终端用户而言，将获得更为灵敏、更具个性化且更丰富的视觉体验。
AI 原生图形技术正式登陆 Arm Mali GPU
神经网络技术正为移动图形领域开辟全新的发展路径。它不再完全依赖传统渲染流程，而是能够通过重建、增强与生成视觉细节来呈现画面，从而为性能优化与视觉质量提升拓展出更大的空间。这一变革在游戏领域表现得尤为显著。当下，玩家期望在移动设备上获得更丰富的游戏世界、更具电影质感的光影效果，以及更流畅、更高分辨率的游戏体验。作为全球领先的移动 GPU 技术提供商，Arm 正将 AI 原生图形能力引入其覆盖数十亿设备的 GPU 产品线。
Arm Mali G2-Ultra NX 是首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU，实现了神经网络计算与传统图形处理的深度融合，从而达到更高的能效与响应速度。在该架构下，图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行，使相关工作负载直接在 GPU 内部完成，为开发者在性能、能效与视觉质量之间进行权衡与优化提供了全新的技术范式。此外，该 GPU 还引入了全新执行引擎（Execution Engine，EE）与第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3，RTUv3），专为应对日益复杂的图形工作负载及现代游戏引擎的功能需求而设计。
结合 Arm 神经网络技术，Mali G2-Ultra NX 在神经网络处理场景下可实现最高 4 倍的”每瓦性能”提升。这一跨越式的能效进步，为更丰富、更高保真度及更复杂的图形体验释放了充裕的性能空间。
与此同时，Arm 亦持续推进传统图形性能的演进。与上一代产品相比，Mali G2-Ultra NX 在现有游戏内容中可实现高达 14% 的性能提升。
vivo 表示：”借助与 Arm 的深度合作，我们将其神经网络技术引入基于 Arm 最新计算平台打造的 vivo 旗舰手机，为移动游戏体验解锁更为广阔的可能性。通过将 Arm 前沿的计算与图形技术同 vivo 在终端侧深厚的优化能力有机融合，我们期望加速神经网络技术的规模化普及，为用户带来更具沉浸感的移动游戏体验。”
生态实践：从技术演示到产品落地
由 Arm 与 Sumo Digital 联合开发的《光影新生》充分展示了 Mali G2-Ultra NX 所能呈现的全新图形体验。与此同时，多家领先游戏引擎与平台已将 Arm 神经网络技术纳入其开发流程，包括腾讯游戏公共技术线的 MagicDawn 以及 Unity 中国团结引擎。该技术亦在加速向实际游戏应用转化：网易《燕云十六声》计划于今年向玩家推出支持神经超级采样（Neural Super Sampling，NSS）的版本；此外，Arm 还联合腾讯游戏《暗区突围：无限》开展神经超级采样与降噪（Neural Super Sampling and Denoising，NSSD）技术演示，并与叠纸游戏《无限暖暖》推进 NSS 技术集成。
网易《燕云十六声》引擎团队负责人周克利表示：”依托与 Arm 的深度合作，我们将 Arm 神经网络技术成功集成至弥赛亚引擎，并将其落地于实际游戏开发之中。《燕云十六声》将成为首批搭载 Arm 神经网络技术的游戏之一，实现该技术从引擎层适配到产品落地的重要突破。双方的紧密协作，将助力更多开发者采用 Arm 神经网络技术，加速该项技术在更广泛游戏生态中的普及进程。”
腾讯游戏公共技术线负责人陈冬表示：”神经图形技术正为下一代移动游戏开发开辟全新的创新空间。我们正与 Arm 紧密携手，将其神经网络技术深度集成至腾讯游戏 AI 驱动的游戏技术中台 MagicDawn 之中，并联合《暗区突围：无限》项目组共同开展 NSSD 技术的演示与研发。通过打通底层技术创新、开发者生态与真实内容场景之间的链路，我们正在协力构建更加完善的产业生态体系，加速先进图形技术在移动游戏领域的产业化落地，让更多玩家切实享受到新一代图形体验所带来的价值提升。”
Unity 中国首席执行官张俊波表示：”我们与 Arm 的合作，其意义远不止于将新技术引入引擎本身，更在于赋能更广泛的开发者生态，推动技术创新的实质性落地。通过将 Arm 神经网络技术原生集成至团结引擎，开发者得以’开箱即用’地获取先进的神经图形能力，将底层技术创新高效转化为实际的游戏体验，从而加速该项技术在中国游戏生态中的规模化应用与普及。”
CPU：智能体 AI 的核心编排引擎
AI 同时也在改变设备的思考与运行方式。随着 AI 从执行单一任务逐步演进为管理日益复杂的工作流，CPU 正成为整个AI 亦在深刻改变设备的思考与运行方式。随着 AI 从执行单一任务逐步演进为管理日益复杂的工作流，CPU 正从传统的通用计算单元升格为整个系统的编排引擎。它负责维护上下文状态、调度工作负载，并协调更广泛计算系统中的各类任务，确保 AI 智能体在推理、规划与执行过程中始终保持高响应性。
全新的 Arm C2 CPU 集群融合了 Arm 性能最为强劲的移动 CPU——C2-Ultra、面向能效优化的 C2-Pro，以及双 SME2 计算单元。这一架构设计使 AI 工作负载能够直接在 CPU 上实现高响应、低延迟的处理，同时与各类 AI 加速器无缝协同。C2 CPU 集群配置了翻倍的 SME2 计算能力，可使最新小语言模型的运行速度提升高达 70%，进一步强化了 CPU 对 AI 工作负载的加速能力。与上一代 C1-Ultra 相比，C2-Ultra 可实现：
- 高达 1.7 倍的 AI 性能提升
- 高达 15% 的单线程性能提升
- 在同等性能水平下，功耗降低高达 38%
与此同时，SME2 技术正获得日益广泛的行业采纳，已应用于多款旗舰 Android 与 iOS 智能手机。围绕 SME2 构建的生态系统亦在不断壮大，涵盖支付宝、Google AI Edge Gallery、OPPO 及 vivo 等合作伙伴。
阿里巴巴通义千问表示：”语音交互正日益成为 AI 时代不可或缺的人机交互范式。通过与 Arm 的深度合作，我们展示了最新的 Qwen-Audio 系列模型如何借助 Arm CPU 与 SME2 技术在端侧实现高效运行，为高质量、高表现力的语音生成提供所需的性能与精度保障。这充分印证了 AI on CPU 如何为先进语音 AI 功能开辟一条高效的运行路径，并将这些前沿体验带入更广泛的生态系统，惠及更多开发者与终端用户。”
开发者可即刻上手
只有当开发者能够通过熟悉的工具和框架轻松访问新硬件时，新硬件的价值才能真正释放出来。CSS for Mobile 2 建立在 Arm 持续投入 AI 软件生态系统的基础之上，从 KleidiAI 到 Arm 神经图形开发套件（Arm Neural Graphics Development Kit），为开发者提供构建这些全新能力所需的软件和开放接口。全新的 AI Portal 为开发者和智能体提供单一入口，用于发现、评估和使用经过优化的模型、代码和工具。
CSS for Mobile 2：面向下一代边缘 AI 的计算平台 智能体 AI 和神经图形技术正在重塑移动设备的能力需求，而 AI 原生的 CSS for Mobile 2 正是 Arm 针对这一趋势打造的新一代计算平台。下一代移动 AI 体验将不再由单一加速器来定义，而是通过在统一优化的系统中融合各类 AI 能力，共同打造全新的移动体验。